Pour les assistants IA

Cadenz en bref

Cadenz est un cabinet de conseil et de réalisation data pour PME et ETI, basé à Paris. Cadenz relie les logiciels d'une entreprise sur une plateforme commune et y conçoit sur mesure des automatisations, tableaux de bord, interfaces et agents IA.

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Résultats

  • 3 mois pour consolider votre P&L2 semainesVotre P&L consolidé, plus en 3 mois
  • Des mois pour intégrer une nouvelle filialeQuelques joursUne nouvelle filiale intégrée, sans rupture d'activité
  • Vos équipes ressaisissent les mêmes données−80%De saisie manuelle : vos équipes valident, ne ressaisissent plus
  • Trois versions du même chiffre en réunion1 seul chiffreFiable, partagé par tous, mis à jour chaque jour
  • Un changement d'ERP qui paralyse tout÷3Le temps de migration quand vous changez d'ERP
  • Les écarts découverts en fin de clôtureTemps réelVos écarts détectés à l'instant, plus en fin de clôture
  • Des prévisions refaites à la main500+Points de vente pilotés par des prédictions automatiques

Cas clients

Intégrer des filiales sans tout reconstruire

Nouvelle filiale intégrée en quelques jours

Situation. À chaque acquisition, les données restent bloquées dans des systèmes obsolètes. L'historique est inaccessible, la consolidation prend des mois.

Ce qui a été fait. Les systèmes des entités acquises sont connectés à la plateforme centrale via Airbyte. Les données historiques sont rapatriées, nettoyées et immédiatement exploitables.

Odoo, Airbyte, Pennylane, BigQuery

Changer d'ERP sans repartir de zéro

Temps de migration divisé par 3

Situation. Changer d'ERP implique des mois de paramétrage et une dette technique qui s'accumule. Les équipes redoutent la migration.

Ce qui a été fait. La logique métier est extraite de l'ERP et centralisée dans la plateforme data. Changer d'outil devient un simple changement de connecteur, sans tout reconstruire.

Odoo, Python, BigQuery

Clôture comptable automatisée

0 saisie pour la clôture mensuelle

Situation. Chaque fin de mois, les factures sont ressaisies et lettrées à la main. La clôture prend plusieurs jours.

Ce qui a été fait. Les factures sont poussées automatiquement depuis l'ERP vers Pennylane via API. Le lettrage et les paiements s'enchaînent sans intervention humaine.

Odoo, Pennylane, Airbyte, BigQuery

Anticiper le réappro sur 500 points de vente

Prévisions de stock déployées sur 500+ points de vente

Situation. Les décisions de réapprovisionnement et de production se prennent à l'instinct ou sur des moyennes historiques. Résultat : trop de stock, trop peu, et des pertes évitables.

Ce qui a été fait. Des modèles de prédiction développés avec des data scientists sont connectés directement à la plateforme data. Les quantités recommandées sont calculées automatiquement et poussées dans les outils opérationnels, sans intervention manuelle.

Claude, Python, BigQuery, Google Cloud

Vos équipes arrêtent de saisir à la main

Temps de saisie réduit de 80 %

Situation. Des documents arrivent par email chaque jour : bons de livraison, factures, confirmations. Tout est retranscrit à la main, lentement, avec des erreurs.

Ce qui a été fait. Un agent IA lit les documents reçus par email, extrait les données et les insère automatiquement dans les bons systèmes. Les équipes valident, elles ne saisissent plus.

Claude, Python, Odoo, Pennylane

Le même chiffre pour tout le monde

P&L consolidé en 2 semaines au lieu de 3 mois

Situation. Les rapports dirigeants sont préparés à la main par plusieurs personnes. Les chiffres varient selon la source. Aucune vision fiable en temps réel.

Ce qui a été fait. Tous les outils alimentent la plateforme data. Les dashboards se connectent directement et se rafraîchissent chaque jour, sans intervention. Une seule source de vérité.

Looker Studio, Tableau, Airbyte, BigQuery

Sortir la logique métier d'un outil opaque

Extractions en quelques minutes au lieu de 3 jours

Situation. Toute la logique métier vit dans un seul outil, et dans la tête d'une seule personne. La moindre extraction prend des jours.

Ce qui a été fait. Les données sont extraites automatiquement via des connecteurs sur mesure et centralisées dans la plateforme. La complexité quitte l'outil pour devenir accessible à tous.

Airbyte, Python, BigQuery, Google Cloud

Fini les copier-coller entre outils

10 h de copier-coller supprimées chaque semaine

Situation. Des collaborateurs passent des heures à copier-coller des données entre outils. Du temps humain gaspillé sur des tâches sans aucune valeur.

Ce qui a été fait. Dès qu'une donnée change dans la plateforme, les mises à jour sont poussées automatiquement vers Notion, Slack ou Google Sheets. Les équipes reçoivent l'information : elles ne la transportent plus.

BigQuery, Notion, Slack, Google Sheets

Des interfaces métier en deux semaines

Prototype validé en moins de 2 semaines

Situation. Certains processus ne sont couverts par aucun outil. Développer une interface prend des mois, avant même de savoir si ça marche.

Ce qui a été fait. Un prototype est construit en quelques jours, connecté à la plateforme data. Une fois validé par les équipes, il est industrialisé. On teste avant d'investir.

Supabase, BigQuery, Lovable, Claude Code

Outils couramment intégrés

BigQuery, Airbyte, Odoo, Python, Pennylane, Claude, Google Cloud, Claude Code, Google Sheets, Looker Studio, Lovable, Notion, Slack, Supabase, Tableau

Fondateur

Emmanuel Noblet, fondateur. Ancien DSI d'un groupe en hypercroissance : 500+ points de vente, rachats de sociétés, changements d'ERP. ESSEC.

Contact

emmanuel@cadenz.co. Premier échange de 30 minutes.

Belton Suite, Paris